<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://q.quora.com/_/ad/8fb78ae898f448e9b008c905098c9da9/pixel?tag=ViewContent&amp;noscript=1">

Den Komplette Guide Til Data Feed Optimering

 
Få en kopi af den komplette guide til data feed optimering.
 
 

Med de rigtige værktøjer og den rigtige viden er feed optimering en opgave der kan, og bør, udføres af ansatte med marketing viden.

 

Her gennemgår vi de vigtigste elementer af feed management og optimering med vores trin-for-trin guide til feed optimering.

 


1. Hvordan opfylder du feed kravene på de forskellige shopping kanaler?

 

  • Hvad er feed specifikationerne på de vigtigste kanaler?
  • Hvordan løser du de mest almindelige problemer med obligatoriske felter: Produkt ID, forsendelse og skat, URL, priser og GTINs (stregkoder)?

 


2. Hvad kan du gøre for at forbedre kvaliteten af dit product feed?

 

  • Lær at skrive bedre produkt titler baseret på de bedste tips til de forskellige varegrupper
  • Forbedring af produkt beskrivelserne og valg af de bedste billeder til vare annoncerne
  • Tilføj manglende felter i dit feed uden at ændre i dit source feed, og lær om det er bedst at inkludere hovedkategorien eller varianterne i dit feed
  • Vil du lære hvordan du hurtigt og let opretter kategorier i overensstemmelse med Google's specifikationer?
  • Vil du høre om hvad fordelene er ved at planlægge mange daglige feed opdateringer og hvordan du gør det?

 



3. Hvilken taktik kan du bruge til at forbedre din ROI på din shopping kampagne?

 

  • Hvilke kriterier kan du udnytte, når du udvælger de produkter du vil annoncere for?
  • Hvordan fremhæver du dit product feed med data intelligence/statistik fra din CRM eller Price Ranker?
  • Hvorfor er produkt typerne så vigtige, og hvordan kan du bruge dem i din bidding strategi?
  • Hvordan du tilpasser dine bids, baseret på omsætningen på hvert individuelt produkt?


4. Hvilke shopping kanaler skal du annoncere på?

 

  • Lær vores top tricks der vil booste din multi-kanal strategi
  • Lær hvordan du vælge den bedste shopping kanal til dine varegrupper

Dit product feed er det fundament som enhver successful PPC-kampagne er bygget på. 

Dit data feed er det mest værdifulde aktiv som dine produkt annonce kampagner har, og det er vigtigt at udnytte hvert enkelt element af feed optimeringen.

Det er nøjagtigheden i dit data feed der til sidst vil afgøre om annoncen er relevant for kundens søgninger.

 


 

Den-Komplette-Guide-Til-Data-Feed-Optimering (1)

 
 

Data feed optimering er essentiel for at opnå en succesfuld shopping kampagne. For at forstå hvordan det fungerer, er det vigtigt at forstå, hvad elementerne i feed optimering er, og hvordan de hænger sammen.   

 

Det er grunden til vi har produceret den første Komplette Guide til Data Feed Optimering. Vores guide afmystificerer product feed optimering med nogle helt konkrete eksempler. Igennem tips og tricks kan du forbedre din viden og dine færdigheder om feeds, og lære hvordan du får kontrol over din  feed optimering.

 

Oprindeligt var data feed optimering egentligt en opgave som marketing ansatte var glade for at overlade til deres IT afdeling. Men tingene har ændret sig ret meget de senere år og marketing afdelingerne bliver mere praktiske orienterede i håndteringen af deres feeds. Men der er stadig, i betragtning af vigtigheden af product feeds i PPC kampagner, en lang vej at gå.

ØG DIN GOOGLE SHOPPING ROAS

Vil du optimere dit datafeed?

Planlæg et 1-til-1-opkald med en af vores produktfeed-eksperter.
• Få mere at vide om bedste praksis for datatransformation,
• Diskuter optimeringer, der er specifikke for dit produktkatalog,
• Få en live rundvisning i DataFeedWatch-appen

Vi glæder os til vores møde!

Written by Anna Hanarz

Anna er en ekspert i PPC og produkt feed optimering med erfaring fra Google AdWords og Microsoft Bing. I sin rolle som Country Manager Nordic Markeds støtter hun virksomheder og markedsføringsbureauer fra Skandinavien for at udfolde deres produkt feeds potentiale. Når hun ikke rejser, læser hun nye sprog eller underviser i det danske sprog og kultur.

Comments

Skrevet med    af  DataFeedWatch

Skriv for os